Штучний інтелект — головний технологічний тренд, але його справжня цінність полягає в тому, як він змінює бізнес-процеси, особливо в ERP. Gartner прогнозує, що до 2028 року третина корпоративного програмного забезпечення використовуватиме агентний ШІ, що дозволить 15% щоденних бізнес-рішень приймати автоматично.

ERP-системи давно є основою, але вони часто працюють реактивно та залежать від статичних звітів і ручного введення даних. Останнє дослідження 2024 року свідчить, що впровадження таких технологій, як машинне навчання (ML), обробка природної мови (NLP) та роботизована автоматизація процесів (RPA), може допомогти компаніям подолати ці виклики. Ця зміна перетворює ERP на прогностичний інструмент, що підвищує продуктивність і якість прийняття рішень.

Фактори, що мають вирішальне значення, — це прогнозування попиту та прогностична аналітика

Прогнозування попиту на основі ШІ трансформує управління запасами, замінюючи статичні правила точними прогностичними моделями, які навчаються на основі ринкових тенденцій та поведінки клієнтів у реальному часі . Це дозволяє системам автоматично коригувати рівні запасів на основі очікуваного попиту, а не фіксованих порогів, значно зменшуючи витрати на зберігання та запобігаючи як надлишковим запасам, так і їх нестачі.

ERP-системи на основі ШІ працюють як цифрові наглядачі. Вони використовують прогностичну аналітику для раннього виявлення проблем і допомагають запобігати ризикам до того, як вони вплинуть на ваш бізнес. Аналізуючи великі обсяги даних, ці системи можуть попереджати вас про такі проблеми, як шахрайство, поломки обладнання, проблеми з грошовими потоками.

ШІ забезпечує чіткий огляд усього ланцюга постачання, допомагаючи виявляти приховані неефективності та покращувати глобальні операції. Наприклад, він може оптимізувати маршрути, щоб зменшити транспортні витрати та час доставки, а також відстежувати ефективність постачальників для підтримки їх надійності.

Dynamics 365 Supply Chain Management забезпечить розширене планування попиту, покращене управління якістю для обробки зразків і агента для комунікації з постачальниками та автоматизованої взаємодії з вендорами.

ERP-системи на основі ШІ роблять фінансові операції більш плавними, автоматизуючи рутинні завдання. Це призводить до швидших і точніших звітів із меншим обсягом ручної роботи. Переваги включають автоматизоване звіряння банківських операцій, відстеження бюджетів у реальному часі порівняно з витратами, проактивну перевірку кредитних ризиків і відповідність новим регуляторним вимогам.

Dynamics 365 Finance допомагає клієнтам керувати глобальними фінансами та більш гнучко управляти операціями. Наявні агенти вдосконалюють інструменти для прискорення фінансового закриття, додають більше автоматизації та оптимізації для великих операцій і продовжують покращувати бізнес-аналітику та планування.

Copilot є основою для будь-якого функціонального ШІ агента в екосистемі Dynamics 365. Його роль очевидна:

Додатково, сервер Dynamics 365 ERP MCP пропонує гнучку платформу для виконання дата-задач та доступу до основної бізнес-логіки фінансових і операційних застосунків. Розробники можуть створювати агентів, які обробляють дані та виконують майже будь-яку функцію, дозволену користувачеві в інтерфейсі застосунку, без необхідності в користувацькому коді, конекторах або API.

Штучний інтелект змінює виробництво, виходячи за межі базової автоматизації та створюючи системи, які можуть навчатися й адаптуватися. Ці нові системи допомагають вирішувати ключові проблеми, такі як нестача робочої сили, проблеми ланцюга постачання та попит на більш кастомізовані продукти. Використовуючи ШІ, виробники можуть працювати ефективніше, знижувати витрати та забезпечувати якість продукції. Цей перехід дозволяє їм приймати рішення на основі даних, а не лише реагувати на проблеми. Для компаній, які хочуть швидше виводити продукти на ринок і залишатися попереду в конкурентному світі, впровадження ШІ стає необхідністю.