Оскільки Microsoft додає дедалі більше інструментів, багатьом користувачам стає важко розрізнити різні варіанти ШІ. Розуміння того, чим відрізняються ці інструменти, допоможе вибрати правильний варіант для вашого бізнесу та отримати від ШІ більше, ніж просто функції чату.

Насправді зрозуміти різницю не так вже й складно, якщо класифікувати їх за рівнем необхідних навичок та роллю ШІ:

Розроблено для миттєвого підвищення продуктивності без необхідності спеціальної розробки. Він інтегрований безпосередньо в додатки, такі як Word, Excel та Teams, щоб допомагати користувачам створювати контент, аналізувати дані та резюмувати зустрічі в режимі реального часу. Ця версія ідеально підходить для компаній, які шукають «готові» можливості ШІ, що не потребують налаштування для того, щоб почати приносити користь співробітникам.

Azure AI є основою стеку, надаючи професійним розробникам інструменти та моделі, необхідні для створення, навчання та розгортання індивідуальних ШІ-рішень у великих масштабах. Він пропонує доступ до передових великих мовних моделей (LLM) і забезпечує інфраструктуру для «pro-code» сценаріїв, що потребують глибокої інтеграції та тонкого налаштування кастомних моделей. Цей рівень є необхідним для створення високопродуктивних спеціалізованих ШІ-додатків, які виходять за межі можливостей стандартних low-code інструментів.

Це low-code платформа розмовного ШІ, яка дозволяє організаціям налаштовувати Microsoft Copilot або створювати власних автономних агентів. Вона дає можливість бізнес-експертам та ІТ-розробникам створювати персоналізований досвід, підключаючи ШІ до конкретних корпоративних джерел даних та кастомних робочих процесів. Користувачі можуть проєктувати складні розмовні потоки та керувати всім життєвим циклом агента в єдиному інтуїтивно зрозумілому інтерфейсі.

Copilot Studio є потужним інструментом для створення кастомного ШІ, а воркшоп «Agent in a Day» крок за кроком показує вам, як використовувати його ефективно.

Agent in a Day — це практичний воркшоп для початківців, орієнтований на бізнес-експертів та ІТ-розробників. Він допомагає швидко реагувати на потреби клієнтів і співробітників. Під час цієї сесії ви навчитеся створювати, тестувати та публікувати інтелектуальних агентів за допомогою Microsoft Copilot Studio всього за один день. Ви також побачите, як автоматизувати бізнес-завдання, підключатися до різних джерел даних і використовувати функції агентів без необхідності писати багато коду.

У цьому вступному модулі учасники вчаться використовувати базовий конструктор агентів (Agent Builder) в інтерфейсі Microsoft 365 Copilot Chat для створення простого агента знань. Користувачі практикують налаштування агента за допомогою базових інструкцій та завантаження документа, щоб відповіді агента ґрунтувалися на конкретних корпоративних даних. Фокус на вдосконаленні інструкцій агента, встановленні «запобіжників» для професійної поведінки та забезпеченні того, щоб агент відповідав на запитання лише на основі авторизованих джерел даних.

Учасники глибше занурюються в інтеграцію даних, підключаючи своїх агентів до живих таблиць Dataverse для відстеження статусів замовлень та запитів клієнтів у реальному часі. Ця сесія вчить використовувати синоніми для назв стовпців та усувати помилки в правах доступу до даних, щоб агент надавав точну, персоналізовану інформацію.

Останній модуль зосереджений на підвищенні рівня агента шляхом додавання інструментів і дій, які дозволяють йому працювати автономно, наприклад, ініціювати скасування замовлення або передавати завдання іншим спеціалізованим агентам. Учасники вчаться використовувати генеративну оркестрацію, яка дозволяє агенту самостійно вирішувати, який інструмент використовувати на основі наміру користувача без заздалегідь визначеного шляху.

Microsoft Copilot Studio — це надзвичайно потужний інструмент, оскільки він демократизує розробку ШІ, дозволяючи кожному перетворити організаційні знання на дієвий розмовний інтелект. Однак справжня цінність цих інструментів реалізується лише за умови правильного навчання. Участь у воркшопі «Agent in a Day» — це найкращий спосіб отримати практичний досвід, вивчити найкращі практики управління даними та вийти з функціональним прототипом, який може негайно вплинути на продуктивність бізнесу.