Очікується, що до 2050 року кожен із 15 статистичних регіонів Латвії та Литви втратить населення, причому більшість із них — щонайменше на 15% (Eurostat, Population projections at regional level, 2026). Це не проблема найму, яку може вирішити кращий рекрутер. Скорочується сам кадровий резерв за заздалегідь визначеним прогнозом, а це означає, що виробіток на одного працівника має зрости або обсяги виробництва впадуть. Агенти, створені в Microsoft Copilot Studio, є одним із практичних рішень, але лише там, де базовий процес уже працює — агент, побудований поверх зламаного процесу передачі зміни, просто швидше генеруватиме впевнено сформульовану нісенітницю. Є три процеси на виробничому майданчику, для яких варто першими створити агента, і рішення щодо моделі управління має бути прийняте ще до появи другого агента.

Сьогодні виробникам країн Балтії не бракує працівників. Рівень вакансій у промисловості та будівництві в ЄС становив 1,8% у першому кварталі 2026 року (Eurostat, Job vacancy statistics, Q1 2026), тому керівник виробництва в Каунасі чи Тарту сьогодні вранці не стикається зі стіною незаповнених вакансій.

Проблема має прогнозований, а не поточний характер. Регіональні прогнози Eurostat EUROPOP2025 показують, що всі 15 регіонів NUTS 3 у Латвії та Литві рухаються до скорочення населення в період між 2025 і 2050 роками, причому більшість із них — щонайменше на 15% (Eurostat, Population projections at regional level, 2026). В Естонії всі регіони, крім одного, скорочуються щонайменше на 10%. Країни Балтії входять до 13 країн ЄС, де це скорочення зумовлене негативною природною зміною — смертей більше, ніж народжень — і за цими прогнозами міграція не компенсує цей розрив.

Це змінює те, яким має бути планування виробничих потужностей. У регіонах ЄС коефіцієнт демографічного навантаження людьми похилого віку зростає з 37,6% у 2025 році до 54,5% до 2050 року (те саме джерело), тому кількість людей працездатного віку, з яких виробництво може набирати працівників, скорочується, тоді як навантаження на них зростає. Фабрика, яка планує виробляти більше у 2032 році за рахунок пропорційного збільшення кількості працівників, планує всупереч власній демографії. Агенти ШІ у виробництві — один із небагатьох важелів, які дозволяють збільшити адміністративні можливості без збільшення штату.

Якщо ваше уявлення про створення агентів сформувалося у 2024 році, воно вже застаріло. Microsoft Copilot Studio тепер організовує роботу за трьома основними будівельними блоками: агентами, які ведуть діалоги та виконують завдання, робочими процесами, створеними у дизайнері з функцією перетягування, де кожен крок може міркувати та діяти, і потоками агентів — усталеним форматом із середовищем створення, близьким до Power Automate (Microsoft Learn, Copilot Studio overview).
В основі всіх трьох лежить harness — механізм, який виконує роботу. GitHub Copilot harness призначений для процесів із великою кількістю міркувань і кількома етапами, де ви описуєте мету природною мовою замість створення тем і розгалуженої логіки. Стандартний harness запускає агентів на основі правил і структуровані повторювані діалоги, і саме передбачувана поведінка є його головною перевагою. Третій, Copilot chat harness, розширює Microsoft 365 Copilot Chat за допомогою знань вашої організації.
Вибір не є суто косметичним. Він визначає, наскільки складне завдання може виконувати агент і як оплачується його робота: агенти та робочі процеси на GitHub Copilot harness використовують Copilot Credits, тоді як стандартний і чат-harness використовують ліцензування за користувача. Для виробничого підприємства, яке розраховує вартість першого впровадження, це настільки ж бюджетне рішення, як і технічне.

Почніть із того, де люди повторно вводять те, що хтось інший уже написав.
Передача зміни — найочевидніший приклад. Нотатки керівника зміни, який завершує роботу, — несправний етикетувальник, палета, затримана для перевірки, оператор, якого відправили додому раніше, — зазвичай зберігаються в блокноті або в ланцюжку повідомлень, а працівники наступної зміни відновлюють картину з пам’яті. Агент, який бере ці нотатки та щоразу повертає структурований підсумок за однаковими полями, усуває необхідність відновлювати інформацію, але не замінює професійне рішення.

Друге — багатомовний пошук специфікацій та процедур. На виробничому майданчику в країнах Балтії в одній будівлі можуть одночасно використовуватися естонська, латиська або литовська разом із російською, польською та українською, а стандартна операційна процедура написана лише однією з них. Агенти Copilot Studio працюють із працівниками кількома мовами в Teams, на вебсайтах і в мобільних застосунках (Microsoft Learn, Agents overview), тому оператор може поставити запитання мовою, якою він мислить, і отримати актуальну редакцію документа замість заламінованої копії, яка вже застаріла на дві редакції.

Третє — приймання заявок на технічне обслуговування та контроль якості. Технік, який описує несправність у довільному тексті, створює заявку, яку потім хтось інший має класифікувати, спрямувати за призначенням і доповнити необхідною інформацією, перш ніж розпочнеться будь-яка робота. Агент може зафіксувати опис, поставити два або три запитання, які зроблять заявку придатною до опрацювання, і створити її вже із заповненими необхідними полями.

Жоден із цих сценаріїв не постачається готовим. Кожен із них потрібно створити — саме для цього і призначена low-code платформа.

Проблема рідко полягає в одному невдалому агенті. Зазвичай проблема виникає, коли їх стає дванадцять, вони створені різними командами, підключені до різних даних і фактично нікому конкретно не належать.

Управління агентами в Microsoft Copilot Studio ґрунтується на засобах контролю, якими адміністратори Power Platform уже керують. Політики запобігання втраті даних і рольовий доступ застосовуються на рівні середовища, адміністратори контролюють, до яких конекторів може звертатися агент, а керування життєвим циклом застосунків переносить роботу між середовищами розробки, тестування та продуктивною експлуатацією замість редагування чогось безпосередньо в робочому середовищі (Microsoft Learn, Copilot Studio security and governance). Географічне розташування даних задокументоване — зазвичай це перше питання, яке європейський виробник ставить перед тим, як агент отримає доступ до виробничих даних.

Microsoft Agent 365 додає централізований рівень керування для спостереження за агентами та їх захисту, а організації, які його підключають, можуть представляти агентів Copilot Studio як ідентичності в Microsoft Entra. Агент з ідентичністю може отримувати дозволи, проходити аудит і бути відкликаним так само, як будь-який інший обліковий запис. Визначте модель управління агентами до появи другого агента, тому що адаптація цієї моделі вже для дванадцяти агентів — це проєкт, на який ніхто не закладає бюджет.

Агент, розміщений поверх зламаного процесу, просто автоматизує проблему на більшій швидкості. Якщо нотатки під час передачі зміни ненадійні, тому що ніхто не має часу належним чином їх записувати, швидше узагальнення цих нотаток призведе до впевнено сформульованої нісенітниці.

Агентам також є що читати. На виробництві, де історія технічного обслуговування зберігається в голові керівника, а результати контролю якості — на папері, агент, який не має надійного джерела даних, повертатиме відповіді без надійної основи. Робота з даними має бути першою, і це найменш приваблива частина будь-якої програми впровадження агентів.

Чітко визначте, яку саме потужність ви отримуєте завдяки цьому. Агенти ШІ у виробництві повертають адміністративні години — час на повторне введення даних, класифікацію, нагадування та контроль виконання — але зовсім не збільшують виробничу потужність обладнання. Жодна виробнича лінія не працює швидше лише тому, що програмне забезпечення створило підсумок передачі зміни. Для виробників країн Балтії, які стикаються з кадровим резервом, що скорочується за опублікованим прогнозом, ці адміністративні години все одно варто повернути, оскільки сьогодні вони забираються у людей, яких буде складно замінити.

OntargIT реалізувала проєкти на базі Dynamics 365 і Power Platform для виробників, зокрема Mayr-Melnhof Karton, одного з найбільших у світі виробників картону, та Abriso, яка управляє виробництвом поліетиленової та полістирольної плівки у шести європейських країнах.

Як Microsoft Solutions Partner for Business Applications із 2009 року, який реалізував понад 150 проєктів, OntargIT має статус Qualified Delivery Partner для воркшопу Copilot Studio Agent in a Day — восьмигодинної сесії, яка завершується робочим прототипом агента, створеним самим учасником.

Демографічні прогнози не зміняться протягом одного циклу планування, тому варто поставити вужче питання, ніж просто чи варто впроваджувати ШІ: у якому процесі на вашому виробництві люди повторно вводять те, що вже написав їхній колега? Спрямуйте туди першого агента, використовуючи harness, який відповідає цьому завданню, а рішення щодо середовища та DLP прийміть до початку розробки, а не після неї. Замовте безкоштовну консультацію, щоб визначити процеси-кандидати та узгодити модель управління під час однієї сесії.