В течение последних нескольких лет Power Platform все больше дополняется компонентами искусственного интеллекта, разработанными для помощи в различных бизнес-сценариях. Они ускоряют работу и добавляют ценности конечным продуктам, используя непредсказуемую логику, которую классическая логика вообще не могла бы применить или которая потребовала бы значительных усилий для реализации.

Встроенные агенты — это помощники, которые помогают выполнять ручные задачи в модельно-ориентированных приложениях, построенных на базе данных Dataverse. Их очень легко и быстро включить для использования в системе, так как они работают как дополнительные модули.

Он фильтрует данные в таблице на основе естественного языка и отображает данные по выбранным критериям.

Например, библиотекари работают с модельно-ориентированными системами и постоянно ищут книги, чтобы отследить их наличие. Каждый день приходят посетители, которые спрашивают книги, зная лишь некоторые детали, но не помня названий. Библиотекари тратят много времени на поиск книги с помощью стандартных фильтров. Включение Агента по исследованию данных в приложение библиотекаря значительно ускорит процесс поиска по таким уникальным запросам.

Он быстро визуализирует данные таблицы в виде диаграммы и предоставляет отчет в нужном формате (колонки, круговая диаграмма и так далее).

Торговая компания хочет оценить результаты продаж, но не желает оплачивать дополнительные лицензии BI для функций, которыми они пользуются редко. Они могут применить Агента по визуализации данных, так как он быстр в реализации и не требует дополнительных лицензий.

Он анализирует записи, созданные пользователем ранее, и предлагает наиболее вероятные значения, чтобы сэкономить время при ручном создании новых записей.

Это удобно в случае, если PM часто выполняет повторяющиеся действия во внутренней системе управления проектами, создавая одинаковые задачи снова и снова. Использование агента по вводу данных, который анализирует типичные задачи и предлагает вероятные значения для полей, позволяет тратить меньше времени на рутину благодаря предварительному заполнению данных.

Он создает текст или отчет на основе отдельной строки. Агент может обобщить всю информацию по записи, после чего пользователи приложения могут просмотреть основные релевантные моменты и получить сгенерированный отчет с необходимой структурой.

Используйте Агента по резюмированию строк для генерации текста или документов на основе записей о продажах. Когда менеджеры просматривают таблицу с заказами, они могут нажать на нужную запись, чтобы создать отчет, где, например, указан крайний срок доставки заказа и какая его часть уже доставлена. Это ускорит работу, так как вся важная информация будет собрана в одном месте.

Это новая функция в сфере vibe coding. ИИ в Power Platform может создать кастомную страницу для модельно-ориентированного приложения на основе запроса: что именно сможет делать пользователь и как должна выглядеть страница?

Это способ внедрить новый функционал приложения гораздо быстрее, чем через ручную разработку. Как кастомная страница, она может подключаться к бизнес-базе данных для работы с данными. Единственным нюансом является то, что интерфейс страницы может несколько отличаться от ожидаемого, несмотря на запрос.

Разработчик приложения добавляет подключение к источнику данных в Dataverse и пишет промпт о том, что именно должно быть на странице. Практичная страница появляется за считанные секунды. Если разработчик хочет что-то изменить, он может через чат попросить искусственный интеллект добавить элементы, изменить цветовую палитру и так далее. Если разработчик опытный, он может самостоятельно редактировать исходный код.

Генеративная страница — не единственный полностью сгенерированный искусственным интеллектом компонент. Microsoft также предлагает концепцию vibe coding с Code Apps. Если генеративная страница заменяет кастомную страницу, то Code Apps заменяют стандартное веб-приложение. Это бэкенд-разработка, которая может создать гибкое приложение, соответствующее правилам бизнес-комплаенса.

Встроенные агенты (In-app agents) — это боты на базе искусственного интеллекта, разработанные для упрощения управления записями в модельно-ориентированных приложениях на базе Dataverse. Они помогают пользователям ориентироваться в интерфейсе, создавать быстрые отчеты и мгновенно получать актуальную информацию. Эта эффективность дополнительно усиливается генеративными страницами на базе искусственного интеллекта (Generative AI Pages), которые позволяют быстро создавать кастомные страницы, фактически заменяя традиционные и длительные процессы разработки. Кроме того, экосистема включает Code Apps — веб-приложения, созданные искусственным интеллектом под конкретные потребности бизнеса с минимальным ручным вмешательством.