Искусственный интеллект и Dynamics 365 MCP трансформируют производство, объединяя данные, повышая гибкость и обеспечивая разумное принятие решений.
В мире постоянных изменений производители должны не просто адаптироваться к сложностям, а осваивать их. Способность быстро переориентироваться, точно прогнозировать и работать с интегрированной, разумной системой — это уже не роскошь, а необходимость.
Microsoft Dynamics 365 меняет правила игры для производителей, выводя планирование ресурсов предприятия (ERP) за пределы простой автоматизации и превращая его в стратегический механизм для роста. Используя облачную инфраструктуру и передовые инструменты ИИ, производители могут преодолеть критические проблемы, такие как фрагментация данных и недостаточная гибкость, обеспечивая себе устойчивый успех.
Microsoft постоянно остается впереди, и недавно представленный ею Dynamics 365 ERP Model Context Protocol (MCP) интегрирует передовую технологию ИИ с ERP с помощью унифицированного, управляемого протокола.
Объединение ERP и ИИ для будущего бизнеса
MCP представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как организации используют свои основные ERP данные с ИИ. Вместо того чтобы полагаться на ненадёжные, кастомные API или сложные точечные интеграции, MCP определяет единый язык взаимодействия агентов и приложений с корпоративными данными и бизнес-логикой. Эта унифицированная структура является «соединительной тканью», которая превращает статические системы учёта в динамические системы действий.
Для клиентов это означает, что последовательность, контекст и контроль обеспечиваются во всех интеграциях, что позволяет легко создать агента один раз и развернуть его в Finance, Supply Chain, Human Resources и Project Operations, что является неотъемлемой частью операций в производстве.
Новый динамический сервер устраняет ограничения: теперь агенты могут обрабатывать данные и выполнять почти любую функцию, доступную пользователям через интерфейс приложения. Это улучшение открывает доступ к сотням тысяч функций ERP через десятки тысяч форм в основных приложениях Microsoft.
Важно, что каждая функция мгновенно наследует существующие средства безопасности, разрешения и элементы контроля аудита ERP. Это позволяет ИТ-отделу уверенно масштабировать инновации и интегрировать настройки (включая расширения ISV), в соответствии со строгими требованиями, делая всю экосистему ERP мгновенно доступной и адаптивной к меняющимся потребностям бизнеса.
Почему безупречная интеграция ИИ меняет работу и принятие решений

ИИ трансформирует системы ERP, смещая их роль от простой автоматизации до необходимого инструмента принятия стратегических решений и конкурентного преимущества.
Бизнес-лидеры фокусируются на использовании ИИ: 73% отдают предпочтение повышению индивидуальной и командной продуктивности, а 80% рассматривают использование ИИ как фундаментальную конкурентную особенность. Кроме того, 73% лидеров уже используют ИИ для повышения человеческого потенциала в сервисах и производстве, тем самым стимулируя рост операционной эффективности.
На вопрос о роли ИИ в усовершенствовании систем ERP, бизнес-лидеры высоко оценили функции, которые предоставляют глубокие аналитические данные и способствуют лучшему принятию решений. Три наиболее ценные помогают в стратегическом планировании и сложном принятии решений в режиме реального времени:
Сразу за ними идут визуализация данных и оптимизация ресурсов.
Сочетание аналитических данных с действиями с помощью Analytics MCP Server
В то время как динамический сервер управляет операционными задачами, новый Dynamics 365 ERP Analytics MCP Server сосредоточивается на аналитике, используя тот же надёжный, модельный подход к вашим финансовым данным, метрикам и аналитическим данным. Это жизненно важное дополнение обеспечивает контролируемый доступ ко всем аналитическим данным ERP, включая показатели, измерения и отчёты в Business Performance Analytics (BPA). Оно создаёт прямую связь между вашими основными транзакциями ERP и бизнес-аналитикой, гарантируя, что агенты ИИ и инструменты аналитики используют последовательные, надёжные определения ключевых метрик, таких как доход, маржа и денежный поток.
Этот фундаментальный сдвиг уже провоцирует создание мощных агентов в ключевых отраслях. В производстве MCP может переосмыслить, что такое операционное совершенство:
Важное упоминание об облаке ERP Dynamics
Хотя это непосредственно не связано с представлением MCP, для любой аналитики важно иметь актуальные данные. Облачные системы ERP являются жизненно необходимыми для повышения общей эффективности и гибкости.
Они помогают производителям решать такие проблемы, как фрагментация данных, и обеспечивают консолидацию данных во всей цепочке поставок и производственном цехе, предоставляя единый источник истины. Dynamics 365, как сообщается, повышает продуктивность в производственном цехе на 15% (IDC, 2025).
В условиях нестабильного глобального ландшафта повышение эффективности бизнеса является критически важным, что делает внедрение облачной ERP главной стратегией для бизнес-лидеров. Несмотря на признанную необходимость, существует значительный разрыв в готовности: хотя 93% лидеров выступали за гибкие, интегрированные системы ERP, только 39% были уверены в возможностях своей текущей системы.
Чтобы максимизировать эффективность бизнес-операций, важно использовать облачную ERP и внедрять инновации в бизнес-модель, позиционируя их как ключевые стратегии для лидеров. Рекомендуется интегрировать несколько систем ERP для оптимизации рабочих процессов и достижения существенной экономии средств.

Доказанная ценность Dynamics 365
Внедрение Microsoft Dynamics 365 для производителей — это не просто постепенное улучшение, а катализатор радикальной эффективности и финансовой выгоды, согласно исследованию IDC 2025 года. Организации, внедряющие Dynamics 365, получают значительные операционные преимущества, сообщая о средней годовой выгоде в размере 20,6 миллиона долларов США и существенном трёхлетнем ROI 301%.
Эта ценность обусловлена способностью платформы максимизировать продуктивность с помощью автоматизации задач и процессов, что приводит к увеличению автоматизации производственных процессов на 27%, сокращению незапланированных простоев активов на впечатляющие 85%, ускорению времени доставки заказов и продуктов на 40%. Кроме того, финансовые операции оптимизируются: командам требуется на 29% меньше времени для закрытия ежемесячной отчётности, что позволяет финансовым и операционным командам сместить фокус с транзакционной работы на проактивное управление продуктивностью.

















