Агенты ИИ теперь являются неотъемлемой частью повышения продуктивности и оптимизации рабочих процессов. Microsoft 365 предлагает инструменты, которые помогают пользователям автоматизировать задачи, создавать контент и принимать более обоснованные решения. Чтобы использовать эти инструменты безопасно и эффективно, организациям следует внедрить надёжную систему управления, ориентированную на безопасность, соответствие требованиям и контроль.

Агенты ИИ в Microsoft 365 бывают разных типов. Агенты на базе SharePoint автоматизируют простые задачи, а Copilot Studio поддерживает более сложные и настраиваемые рабочие процессы. Продвинутые пользователи и разработчики могут использовать Copilot Studio или инструменты Pro Developer для создания комплексных решений на базе ИИ. Такой спектр возможностей позволяет удовлетворить потребности пользователей с разным уровнем подготовки.

Основные группы пользователей агентов ИИ — это конечные пользователи, создатели и разработчики. Конечные пользователи — это, как правило, сотрудники без технической подготовки, которые используют такие инструменты, как SharePoint или Agent Builder в Copilot Studio. Создатели обладают более глубокими техническими знаниями и разрабатывают пользовательскую логику и рабочие процессы в Copilot Studio. Разработчики используют профессиональные инструменты для создания корпоративных агентов, соответствующих IT-стандартам и политике безопасности.

Microsoft 365 управляет агентами ИИ на основе трех основных принципов: контроль инструментов, контроль контента и управление агентами. Контроль инструментов, который осуществляется через Microsoft 365 Admin Center и Power Platform Admin Center, определяет доступные функции для создания агентов. Контроль контента гарантирует, что агенты имеют доступ только к утвержденным данным, используя такие инструменты, как Microsoft Purview и SharePoint Advanced Management. Управление агентами охватывает развертывание, мониторинг, обновление и удаление агентов через централизованные административные порталы.

Copilot — основной помощник ИИ в Microsoft 365 — работает под административным контролем. Система контроля Copilot в Admin Center показывает, как используются агенты, и выявляет потенциальные риски. Каждый агент действует как приложение в центре администрирования, поэтому администраторы могут просматривать метаданные, управлять разрешениями и одобрять или блокировать агентов в соответствии с правилами безопасности.

Инструменты, такие как Restricted Content Discovery, ограничение общего доступа к сайтам и политика блокировки загрузок, работают вместе, чтобы обеспечить безопасность данных. Кроме того, расширенные инструменты отчетности предоставляют представление об использовании и помогают отслеживать внедрение в различных отделах. Microsoft Sentinel обеспечивает оповещения об угрозах в реальном времени и глубокий анализ для выявления подозрительной активности.

Управление расходами также важно для контроля агентов ИИ. Организации могут выбрать традиционное лицензирование или оплату за использование. Оплата за использование позволяет пользователям без лицензии получать доступ к инструментам ИИ без предварительных затрат, что облегчает масштабирование между отделами.

Copilot Studio тесно интегрируется с функциями управления Power Platform, такими как политики предотвращения потери данных (DLP), метки конфиденциальности и управление средами. Разделение разработки на тестовую и продуктивную среду помогает снизить риски и поддерживать порядок. Администраторы также могут контролировать, как агенты распространяются, ограничивать доступ к данным и управлять изменениями после релиза.

Коннекторы в Copilot Studio делятся на бизнес, небизнес и заблокированные. DLP-политики регулируют эти группы и контролируют передачу данных. Это помогает агентам ИИ соблюдать правила управления данными и снижает риск утечки информации.

Microsoft Purview поднимает управление данными на новый уровень во взаимодействии с ИИ. Он предоставляет полную картину того, как агенты ИИ получают доступ к конфиденциальным данным и делятся ими. Если обнаруживается подозрительная активность, например, попытки бывших сотрудников получить доступ к критическим данным, система сигнализирует об этом для дальнейшего расследования. DLP-политики запрещают агентам использовать информацию, помеченную как «высококонфиденциальная», обеспечивая приоритет безопасности данных.

Еженедельные оценки SharePoint помогают выявить чрезмерный доступ, показывая шаблоны использования и определяя проблемные зоны. Метки конфиденциальности используются на протяжении всего жизненного цикла агента ИИ — от запросов до ответов — для поддержки классификации и защиты данных. Инструменты Insider Risk Management также важны для выявления необычной активности, которая может свидетельствовать об утечке или внутренней угрозе.

Соответствие требованиям поддерживается такими инструментами, как Communication Compliance, eDiscovery и аудит. Эти инструменты обеспечивают регистрацию, мониторинг и возможность получения всех взаимодействий агентов ИИ для юридических или регуляторных нужд. Политики управления жизненным циклом данных помогают контролировать хранение или удаление данных агентов в соответствии с политиками компании и стандартами конфиденциальности.

Чтобы начать работу с Copilot, организациям следует запустить пилотный проект. Выберите команду энтузиастов, имеющих лицензии Copilot, и предоставьте им доступ к Agent Builder. Поощряйте их исследовать и демонстрировать потенциальные сценарии использования. После первых успехов расширяйте доступ через структурированное обучение и группы безопасности, чтобы только обученные сотрудники могли создавать агентов.

Создание Центра передового опыта (CoE) является ключевым для управления агентами. Эта команда устанавливает стандарты, управляет рисками и проверяет качество и безопасность совместных агентов. По мере развертывания новых агентов отделы могут использовать оплату за использование, а CoE — отслеживать активность с помощью уведомлений и панелей мониторинга, чтобы избежать перерасхода и несанкционированного распространения.

Агенты ИИ и Copilot могут изменить способ работы организаций, но без надлежащего управления они могут создать проблемы с безопасностью и соответствием. Используя описанные стратегии, организации могут получить максимум от ИИ, сохраняя контроль и снижая риски. Надежная система управления помогает бизнесу ответственно внедрять инновации и оставаться конкурентоспособным по мере развития ИИ.