Искусственный интеллект — главный технологический тренд, но его истинная ценность заключается в том, как он меняет бизнес-процессы, особенно в ERP. Gartner прогнозирует, что к 2028 году треть корпоративного программного обеспечения будет использовать агентный ИИ, что позволит принимать 15% ежедневных бизнес-решений автоматически.

ERP-системы давно стали фундаментом бизнеса, но часто они работают реактивно, опираясь на статические отчеты и ручной ввод данных. Исследование 2024 года подтверждает, что внедрение таких технологий, как машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и роботизированная автоматизация процессов (RPA), помогает компаниям преодолеть эти вызовы. Эта трансформация превращает ERP в прогностический инструмент, повышающий продуктивность и качество принятия решений.

Решающими факторами здесь выступают прогнозирование спроса и прогностическая аналитика.

Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта трансформирует управление запасами, заменяя статические правила точными прогностическими моделями, которые обучаются на основе рыночных тенденций в реальном времени и поведения клиентов. Это позволяет системам автоматически корректировать уровни запасов на основе ожидаемого спроса, а не фиксированных порогов, значительно сокращая затраты на хранение и предотвращая как избыточные запасы, так и их дефицит.

ERP-системы на основе искусственного интеллекта работают как «цифровые надзиратели». Они используют прогностическую аналитику для раннего обнаружения проблем и помогают предотвращать риски до того, как они повлияют на ваш бизнес. Анализируя большие объемы данных, эти системы могут предупреждать вас о таких проблемах, как мошенничество, поломки оборудования, проблемы с денежными потоками.

Искусственный интеллект обеспечивает четкий обзор всей цепочки поставок, помогая выявлять скрытые неэффективности и улучшать глобальные операции. Например, он может оптимизировать маршруты, чтобы сократить транспортные расходы и время доставки, а также отслеживать эффективность поставщиков для поддержания их надежности.

Dynamics 365 Supply Chain Management обеспечит расширенное планирование спроса с функцией прогнозирования, усовершенствованное управление качеством при обработке образцов, а также предложит агента по взаимодействию с поставщиками для автоматизации коммуникаций с вендорами.

ERP-системы на базе ИИ делают финансовые операции более плавными за счет автоматизации рутинных задач. Это позволяет формировать отчетность быстрее и точнее, сокращая объем ручного труда. Преимущества включают автоматизированную сверку банковских выписок, отслеживание бюджетов в сравнении с расходами в реальном времени, проактивную проверку кредитных рисков и соблюдение актуальных нормативных требований.

Dynamics 365 Finance помогает клиентам управлять глобальными финансами и вести операционную деятельность более гибко. Существующие агенты совершенствуют инструменты для ускорения финансового закрытия, расширяют возможности автоматизации и оптимизации для крупных операций, а также продолжают улучшать бизнес-аналитику и планирование.

Copilot — это фундамент для любого функционального ИИ-агента в экосистеме Dynamics 365. Его роль очевидна:

Дополнительно, сервер Dynamics 365 ERP MCP предлагает гибкую платформу для агентов. Разработчики могут создавать агентов, которые обрабатывают данные и выполняют функции в интерфейсе приложения без необходимости в сложном коде, кастомных коннекторах или API.

Искусственный интеллект меняет производство, выходя за пределы базовой автоматизации и создавая системы, которые могут учиться и адаптироваться. Эти новые системы помогают решать ключевые проблемы, такие как нехватка рабочей силы, проблемы цепочки поставок и спрос на более кастомизированные продукты. Используя искусственный интеллект, производители могут работать эффективнее, снижать затраты и обеспечивать качество продукции. Этот переход позволяет им принимать решения на основе данных, а не только реагировать на проблемы. Для компаний, которые хотят быстрее выводить продукты на рынок и оставаться впереди в конкурентном мире, внедрение искусственного интеллекта становится необходимостью.