Выгода благодаря умным действиям
Существует мощный толчок к ускорению изменений в сфере искусственного интеллекта, но не стоит забывать об ответственном использовании AI. Но, учитывая увеличение количества правил в отношении AI, компаниям нужно быть осторожными. Если компании с самого начала будут думать о том, чтобы делать все правильно, они смогут использовать больше AI, избегать проблем, соблюдать правила и создавать долгосрочную ценность для себя и других.
Небольшая группа компаний с высокими показателями использует искусственный интеллект, чтобы развиваться по-новому. Они уже демонстрируют на 50% больший рост продаж по сравнению с другими компаниями. Они также улучшают клиентский опыт и экологические, социальные и управленческие показатели.
Если ответственный AI — это лишь запоздалая мысль, то выгоды от него менее вероятны.
Правительства и законодатели задумываются над тем, как контролировать и устанавливать стандарты ответственного использования AI. Такие страны, как Великобритания, Бразилия и Китай, уже принимают меры. Они либо обновляют существующие правила в отношении AI (например, GDPR), либо создают новые правила. Хорошим примером является предложенный закон об AI в ЕС: после его одобрения каждый, кто хочет использовать, создавать или продавать ИИ на территории ЕС, должен будет соблюдать эти правила. Поскольку компании используют AI для выполнения большего количества задач, соблюдение законов, правил и этических стандартов становится ключевым фактором для создания мощной базы данных и AI.
Подготовка к ответственному AI
Многим компаниям еще предстоит воплотить свои идеи и планы в жизнь. Одним из примеров является предложенный Закон ЕС об искусственном интеллекте, который, как ожидается, будет одобрен до конца 2023 года, что даст два года на подготовку до того, как правила вступят в силу.
Закон об ИИ — это новый закон, предложенный Европой, который будет регулировать использование искусственного интеллекта («AI Act»). Это будет первый большой закон, регулирующий AI. Закон разделяет различные виды использования ИИ на три категории риска.
Во-первых, запрещены программы и системы, которые создают неприемлемый риск, например, государственный социальный скоринг, подобный тому, что используется в Китае.
Во-вторых, приложения с высоким уровнем риска, такие как инструмент для сканирования резюме, который ранжирует претендентов на работу, подпадают под особые законодательные требования.
Наконец, приложения, которые прямо не запрещены и не внесены в перечень высокорисковых, по большей части остаются нерегулируемыми.
Преграды на пути к успеху
Некоторые компании уже начали свой путь к ответственному ИИ, но большинству из них трудно заставить работать все составляющие ответственного ИИ. Возникает вопрос: почему? Самая большая проблема заключается в том, что ответственное масштабирование ИИ является сложным процессом, в который вовлечены все сотрудники компании и не только. Компании могут не знать, что делать, пока ждут четких правил чтобы обеспечить ответственное использование AI. Неопределенность в отношении процесса/сроков внедрения и различия в стандартах в разных регионах вызывают наибольшее беспокойство относительно будущих правил использования искусственного интеллекта.
Быть умными с самого начала
Чтобы быть умными с самого начала, компаниям нужно перейти от простого соблюдения правил к активному построению зрелых практик ответственного AI. Имея правильный фундамент, легче адаптироваться к новым правилам. Это позволяет компаниям больше сосредоточиться на производительности и продвижении вперед. Масштабирование ИИ может дать большие результаты для клиентов, акционеров и сотрудников, но для ответственного использования AI компаниям необходимо преодолеть распространенные препятствия. Если нехватка талантов и низкое качество данных были основными препятствиями для внедрения AI, то теперь «управление этикой данных, ответственное использование AI, конфиденциальность данных и информационная безопасность» возглавляют список.
Хотя успех AI нельзя измерить только с помощью традиционных KPI, таких как генерирование прибыли или повышение эффективности, компании часто полагаются на эти показатели. Чтобы обеспечить справедливость системы, компании должны иметь надежные методы измерения и снижения рисков. Хотя не существует единого окончательного подхода, проактивная позиция и готовность к ответственному использованию искусственного интеллекта могут помочь преодолеть или предотвратить потенциальные препятствия.
Благодаря Microsoft Dynamics 365 AI, мощному решению для бизнес-аналитики, сочетающему возможности Microsoft Dynamics 365 с искусственным интеллектом, ваши компании могут использовать возможности ответственного применения искусственного интеллекта для принятия решений на основе данных, автоматизации процессов, получения ценной информации и опережения конкурентов в современной конкурентной среде.
