В прошлом мониторинг ERP ограничивался базовыми проверками статуса, такими как отслеживание рабочих сбоев или активных уведомлений. Хотя это полезно, такой подход лишен глубокого контекста, необходимого для современных сложных и высокоавтоматизированных сред. Поскольку ворклоады становятся все более взаимозависимыми, команды обращаются к ИИ-агентам для помощи в диагностике и исправлении ошибок. Чтобы эти инструменты ИИ работали эффективно, им нужны высококачественные и детальные дата-сигналы, которые традиционный мониторинг просто не обеспечивает.
Телеметрия формирует основу наблюдаемости
В современных ERP-средах batch workloads являются основой непрерывности бизнеса. Хотя Dynamics 365 интегрирована с Azure Application Insights, новое расширение сигналов батч-телеметрии меняет парадигму. Последнее обновление внедряет пять критических сигналов телеметрии, которые трансформируют контроль ворклоадов:
Используйте KQL для получения инсайтов
Как только батч-телеметрия попадает в Azure Application Insights, команды могут использовать язык запросов Kusto (KQL) для её анализа. KQL — это высокопроизводительный язык только для чтения, специально разработанный для обработки огромных объемов данных в реальном времени. Хотя он использует логическую модель потока данных, похожую на SQL, он оптимизирован для поиска текста и анализа сложных логов. Это позволяет вам отправлять запросы в среду Dynamics 365 и получать быстрые, основанные на данных ответы на операционные вопросы.
Улучшенная наблюдаемость дает несколько ключевых преимуществ. Вместо того чтобы копаться в логах, команды могут быстро исследовать, как выполняется код, экономя время при устранении неисправностей. Это также позволяет проводить анализ трендов, чтобы выявить проблемы с производительностью или лимиты мощности до того, как они помешают бизнесу. Кроме того, понимание фактических шаблонов использования ведет к более умному планированию ресурсов и гарантирует, что соглашения о уровне обслуживания (SLA) базируются на реальной работе системы.
Улучшайте ИИ-агентов с помощью лучшей наблюдаемости
Расширение сигналов батч-телеметрии представляет собой нечто большее, чем просто новый диагностический инструментарий; оно обеспечивает фундамент данных высокой точности, необходимый для следующей эры автономных операций. В среде, где ИИ-агенты все чаще отвечают за выполнение задач, эти сигналы действуют как «глаза и уши» системы.
Выходя за пределы простого отчета об ошибках, Dynamics 365 позволяет перейти от мониторинга симптомов к управлению результатами через: автоматическое обнаружение аномалий, корреляцию критически важных бизнес-данных, оповещения с учетом влияния на бизнес.
Имея такой богатый уровень данных, организации могут развертывать ИИ-агентов для реагирования на инсайты в режиме реального времени. Это можно сделать двумя основными путями:
Развертывание готовых решений, таких как агент по взаимодействию с поставщиками (Supplier Communications Agent). Этот агент избавляет от ручной работы в закупках, автономно взаимодействуя с поставщиками для подтверждения сроков выполнения и обновления статусов доставки. Он устраняет разрыв между техническим обновлением и реальным результатом в цепочке поставок.
Создание собственных или использование сторонних агентов через Model Context Protocol (MCP). Бизнес может беспрепятственно «подключать» специализированные сторонние инструменты ИИ, позволяя разрозненным системам легко взаимодействовать. Эта стандартизированная структура гарантирует, что ваши индивидуальные партнерские инструменты и данные Dynamics «разговаривают» друг с другом без необходимости в дорогостоящих специальных интеграциях.
Заключение
Интегрируя расширенную батч-телеметрию, язык запросов Kusto (KQL) и ИИ-агентов, Microsoft превращает ERP-системы из статических записей в самооптимизирующиеся «единые источники правды».
