Поскольку организации все чаще интегрируют ИИ в свою повседневную деятельность, фокус сместился со сбора данных к доступности данных. Традиционные интеграции часто требуют сложных, написанных под заказ пайплайнов, чтобы помочь большим языковым моделям (LLM) понять корпоративные данные.

Ключ к доступности этих данных заключается в упрощении «диалога» между ИИ и базой данных — именно здесь необходим MCP.

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, разработанный для гармонизации того, как приложения предоставляют релевантный контекст большим языковым моделям. MCP позволяет моделям ИИ взаимодействовать напрямую с данными Dynamics 365 без необходимости использования индивидуальных, написанных вручную интеграций. Выступая как стандартизированный слой абстракции, сервер MCP обеспечивает два типа рабочих процессов: анализ под руководством пользователя, где люди используют знакомые инструменты, такие как Excel и Power BI, и автономный анализ, где агенты Copilot проактивно отслеживают и интерпретируют данные от имени пользователя.

Эта технология связана с Business Performance Analytics (BPA). BPA функционирует как централизованное аналитическое хранилище для данных ERP Dynamics 365, превращая необработанные записи в структурированную аналитическую схему, которую значительно легче запрашивать и интерпретировать, чем традиционные транзакционные системы.

Ключевые преимущества включают:

Переход с этой теоретической основы в действие требует определенного набора технических возможностей, которые позволяют ИИ взаимодействовать с моделью данных в реальном времени. Техническая структура ERP Analytics MCP в настоящее время определяется двумя основными инструментами, которые ИИ использует для выполнения задач.

Первый — «get-bpa-dataset-schema», который позволяет ИИ-агенту «читать карту» базы данных, понимая, какие таблицы, меры и сущности доступны для анализа.

Второй — «execute-dax-query», который дает ИИ возможность фактически писать и запускать запросы для извлечения конкретных точек данных. Инструмент автоматически применяет безопасность на уровне строк (Row-Level Security, RLS).

Обеспечение того, чтобы ИИ не выходил за пределы своих полномочий, является критическим компонентом ERP Analytics MCP. Система полагается на Microsoft Entra ID для управления идентификацией и аутентификацией корпоративного уровня. Важно, что сервер MCP наследует существующие разрешения из среды BPA. Кроме того, у разработчиков есть гибкость во внедрении предохранителей «Human-in-the-Loop» (участие человека в цикле), что требует проверки и утверждения реальным человеком чувствительных действий до того, как ИИ их выполнит.

Model Context Protocol представляет собой нечто большее, чем просто технический мост; это фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с планированием ресурсов предприятия. Используя структурированную Business Performance Analytics и точность таких инструментов, как выполнение DAX-запросов, сервер MCP эффективно решает проблему «последней мили» анализа данных. Он заменяет ручную навигацию по дашбордам интуитивными инсайтами на базе ИИ — и всё это при условии соблюдения строгих стандартов безопасности Microsoft Entra ID и надзора «Human-in-the-Loop». По мере того, как этот протокол будет продолжать развиваться, барьер между сложными записями ERP и действенным интеллектом будет продолжать исчезать, позволяя компаниям меньше сосредотачиваться на запросах к своим данным и больше — на действиях на их основе.