Ландшафт бизнес-технологий стремительно развивается, переходя от статических систем, которые только записывают данные, к динамическим, способным действовать на основе информации. С 2026 года акцент смещается с базовой автоматизации на истинную операционную автономию.

Хотя ИИ начинался как генеративный инструмент для повышения личной продуктивности, появление ИИ агентов сигнализирует о значительном прогрессе, позволяя умным агентам интерпретировать сложные данные и контролировать целые бизнес-процессы. Этот сдвиг — нечто большее, чем просто интеграция нового программного обеспечения; он предполагает переосмысление того, как данные, управление и действия взаимосвязаны для создания организации, которая действительно управляется ИИ.

Успех агентного ИИ в значительной степени зависит от прочного фундамента данных, а не только от промптов. Чтобы ИИ-агенты могли работать независимо и надежно, корпоративные данные должны быть чистыми, отслеживаемыми и контекстуализированными с помощью строгого управления и детальных метаданных. Эта структура не только повышает техническую эффективность, но и действует как важный этический и операционный предохранитель, гарантируя, что автоматизированные решения являются точными, безопасными и соответствуют нормам, особенно в критически важных юридических или финансовых сценариях.

Переход к организации, ориентированной на ИИ, фундаментально полагается на переход от разрозненных данных к унифицированной и управляемой экосистеме информации. Поскольку автономным ИИ-агентам нужны надежные данные в реальном времени для выполнения сложных рабочих процессов — таких как процессы «от заказа до оплаты» (order-to-cash) или планирование цепочки поставок — Microsoft консолидирует фронт- и бэк-офисные операции с помощью Dynamics 365 и нового протокола Model Context Protocol (MCP). MCP действует как технический мост, позволяя ИИ-агентам взаимодействовать со сложными бизнес-системами, такими как Dynamics 365, без необходимости написания программного кода для интеграции под каждую отдельную задачу.

Сочетая эти ключевые приложения с Microsoft Fabric и Copilot Studio, компании могут перейти от базовых ИИ-помощников к совершенной «агентной» структуре, где умные системы анализируют бизнес-сигналы в реальном времени. Это превращает Dynamics 365 в гибкий операционный движок, позволяющий компаниям автоматизировать миллионы действий, обеспечивая при этом безопасность и управление, необходимые для подлинной операционной независимости.

Microsoft Fabric знаменует собой жизненно важный прогресс в инфраструктуре данных, специально разработанной для преодоления разрыва между статическим хранением данных и автономным принятием решений с помощью ИИ. Интегрируя комплексное управление, отслеживание происхождения данных и совместимость с Purview непосредственно в платформу, Microsoft создала основу, где информация по своей сути является надежной и готовой к использованию.

Copilot — это «связующий слой» между людьми, данными и системами. Это не просто личный помощник; он оркеструет рабочие процессы в Dynamics 365, Power Platform и Microsoft 365 для направления бизнес-решений.

Microsoft позиционирует ИИ-агентов как важных архитекторов современного бизнеса, способных самостоятельно анализировать сложные данные для планирования и выполнения действий в организациях. Эта экосистема включает всё: от встроенных инструментов в Dynamics 365 до высокоспециализированных агентов, созданных через Copilot Studio, которые функционируют в рамках централизованной структуры безопасности. Внедряя специализированных агентов для таких задач, как управление заказами, платежи поставщикам и планирование работы технических специалистов, компании могут перейти от ручных процессов к операционной автономии.

Вот несколько примеров того, как партнеры используют MCP для создания специализированных агентов:

Переход от «систем записи» к «системам агентов» знаменует начало новой эры корпоративной эффективности. Объединяя данные фронт- и бэк-офиса через Dynamics 365, защищая их в рамках управляемой структуры Microsoft Fabric и активируя их с помощью Model Context Protocol, организации больше не ограничены ручным надзором или разрозненными хранилищами данных. Эта интегрированная экосистема позволяет бизнесу выйти за пределы описательных дашбордов, вместо этого расширяя возможности штата специализированных ИИ-агентов для прогнозирования будущего и точного выполнения задач. В конечном итоге, успешными в эту эпоху станут те компании, которые относятся к своим данным не просто как к ресурсу, а как к основе для автономного роста.