---
title: "Почему любая производственная ERP-система теперь включает ИИ?"
canonical: https://ontargit.com/kz/why-manufacturing-erp-include-ai-kz/
date: 2026-02-16 11:00:16
description: "Узнайте, почему ИИ важен для современных производственных ERP-систем. Посмотрите, как Copilot оптимизирует цепочки поставок."
keywords: "ИИ,Copilot,copilot для Dynamics 365 SCM,производственная ERP,ии и ерп"
categories: [Copilot, ERP, Блог, Искусственный интеллект]
---

Искусственный интеллект — главный технологический тренд, но его истинная ценность заключается в том, как он меняет бизнес-процессы, особенно в ERP. Gartner прогнозирует, что к 2028 году треть корпоративного программного обеспечения будет использовать агентный ИИ, что позволит принимать 15% ежедневных бизнес-решений автоматически.

ERP-системы давно стали фундаментом бизнеса, но часто они работают реактивно, опираясь на статические отчеты и ручной ввод данных. [Исследование](https://www.researchgate.net/publication/387667312_Integration_of_Artificial_Intelligence_AI_in_Enterprise_Resource_Planning_ERP_Systems_Opportunities_Challenges_and_Implications) 2024 года подтверждает, что внедрение таких технологий, как машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и роботизированная автоматизация процессов (RPA), помогает компаниям преодолеть эти вызовы. Эта трансформация превращает ERP в прогностический инструмент, повышающий продуктивность и качество принятия решений.

# В чем главное преимущество ERP на базе ИИ?

Решающими факторами здесь выступают прогнозирование спроса и прогностическая аналитика.

## 1. Прогнозируйте спрос и соответственно оптимизируйте запасы

Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта трансформирует управление запасами, заменяя статические правила точными прогностическими моделями, которые обучаются на основе рыночных тенденций в реальном времени и поведения клиентов. Это позволяет системам автоматически корректировать уровни запасов на основе ожидаемого спроса, а не фиксированных порогов, значительно сокращая затраты на хранение и предотвращая как избыточные запасы, так и их дефицит.

## 2. Выявляйте потенциальные риски

ERP-системы на основе искусственного интеллекта работают как «цифровые надзиратели». Они используют прогностическую аналитику для раннего обнаружения проблем и помогают предотвращать риски до того, как они повлияют на ваш бизнес. Анализируя большие объемы данных, эти системы могут предупреждать вас о таких проблемах, как мошенничество, поломки оборудования, проблемы с денежными потоками.

## 3. Лучше управляйте цепочкой поставок

Искусственный интеллект обеспечивает четкий обзор всей цепочки поставок, помогая выявлять скрытые неэффективности и улучшать глобальные операции. Например, он может оптимизировать маршруты, чтобы сократить транспортные расходы и время доставки, а также отслеживать эффективность поставщиков для поддержания их надежности.

## Copilot для Dynamics 365 SCM всё в одном

Dynamics 365 Supply Chain Management обеспечит расширенное планирование спроса с функцией прогнозирования, усовершенствованное управление качеством при обработке образцов, а также предложит агента по взаимодействию с поставщиками для автоматизации коммуникаций с вендорами.

_

# Есть ли ИИ для финансовой автоматизации?

ERP-системы на базе ИИ делают финансовые операции более плавными за счет автоматизации рутинных задач. Это позволяет формировать отчетность быстрее и точнее, сокращая объем ручного труда. Преимущества включают автоматизированную сверку банковских выписок, отслеживание бюджетов в сравнении с расходами в реальном времени, проактивную проверку кредитных рисков и соблюдение актуальных нормативных требований.

Dynamics 365 Finance помогает клиентам управлять глобальными финансами и вести операционную деятельность более гибко. Существующие агенты совершенствуют инструменты для ускорения финансового закрытия, расширяют возможности автоматизации и оптимизации для крупных операций, а также продолжают улучшать бизнес-аналитику и планирование.

# Какова роль Copilot в ERP?

[Copilot](https://ontargit.com/kz/microsoft-copilot-kz/copilot-dynamics-365-kz/) — это фундамент для любого функционального ИИ-агента в экосистеме Dynamics 365. Его роль очевидна:

- _

повышение точности на основе исторических данных.

- __

взаимодействие с данными с помощью простых повседневных фраз. 

- __

выполнение повторяющихся задач для освобождения персонала под стратегические цели. 

Дополнительно, сервер Dynamics 365 ERP MCP предлагает гибкую платформу для агентов. Разработчики могут создавать агентов, которые обрабатывают данные и выполняют функции в интерфейсе приложения без необходимости в сложном коде, кастомных коннекторах или API.

# Создание проактивной ERP

Искусственный интеллект меняет производство, выходя за пределы базовой автоматизации и создавая системы, которые могут учиться и адаптироваться. Эти новые системы помогают решать ключевые проблемы, такие как нехватка рабочей силы, проблемы цепочки поставок и спрос на более кастомизированные продукты. Используя искусственный интеллект, производители могут работать эффективнее, снижать затраты и обеспечивать качество продукции. Этот переход позволяет им принимать решения на основе данных, а не только реагировать на проблемы. Для компаний, которые хотят быстрее выводить продукты на рынок и оставаться впереди в конкурентном мире, внедрение искусственного интеллекта становится необходимостью.

# Часто задаваемые вопросы

### Какие основные вызовы внедрения ИИ в производстве?

Главные сложности — это интеграция новых инструментов с фрагментированными устаревшими системами, обеспечение качества данных для обучения моделей и преодоление сопротивления персонала или нехватки технических навыков.

### В чем разница между традиционной автоматизацией и агентной автоматизацией на базе ИИ?

Традиционная автоматизация следует жестким, заранее запрограммированным правилам. Агентный ИИ использует машинное обучение для адаптации к меняющимся условиям и может принимать сложные решения автономно.

### Как AI-агенты способствуют кастомизации в производстве?

ИИ оптимизирует планирование, анализируя поведение клиентов. Это позволяет производителям эффективно переключаться между циклами для выпуска персонализированных продуктов без лишних затрат на перенастройку, эффективно управляя «стоимостью сложности».