---
title: "L'Oréal"
canonical: https://ontargit.com/ua/case-study/digitizing-retail-stand-ordering-ua/
date: 2026-09-28 16:38:15
description: "OntargIT створив для L'Oréal у Німеччині портал Retail Wall Manager на Power Pages і Dataverse: замовлення стендів замість Excel, синхронізація з SAP."
keywords: "L'Oréal"
---

### Цифровізація замовлення торгового обладнання в Німеччині

_

L’Oréal — світовий лідер beauty-індустрії та піонер Beauty Tech. Керуючись єдиною корпоративною місією — створювати красу, яка рухає світ, — компанія управляє диверсифікованим міжнародним портфелем з понад 35 глобальних брендів у чотирьох бізнес-напрямах: Luxury, Consumer Products, Professional Products та Dermatological Beauty. Маючи фізичну присутність у понад 150 країнах, L’Oréal спирається на глибоку спадщину в дослідженнях, розробках та зеленій хімії, щоб пропонувати безпечні, високоефективні та сталі рішення в галузі краси, адаптовані до унікальних культурних потреб мільярдів споживачів у всьому світі.

### Рішення

### Microsoft Power Platform

### Виклик

Роздрібні магазини замовляли фірмові вітринні стенди за допомогою локалізованих Excel-файлів та електронних листів, що призводило до помилок ручної обробки, затримок та відсутності прозорості щодо статусу доставки.

### Рішення  

Портал «Retail Wall Manager», побудований на Microsoft Power Pages та Dataverse, для автоматизації закупівлі стендів, відстеження запасів та синхронізації даних із SAP.

### Ключові можливості:

- _

**Портал самообслуговування: **інтуїтивно зрозумілі веб-форми замовлень для внутрішніх та зовнішніх роздрібних партнерів.

- __

**Ядро на SAP та Dataverse: **перевірка наявності запасів у реальному часі та єдина історія запитів.

- __

**Автоматизовані логістичні сповіщення: **миттєві email-сповіщення для команд логістики та виконання замовлень одразу після подання замовлення.

### Бізнес-цінність та результат:

Впроваджений за чотири місяці, портал успішно оптимізував роздрібну логістику по всій Німеччині, забезпечивши централізоване управління замовленнями на основі профілів та статусів конкретних магазинів.