---
title: "Агентне ERP: перетворення сирої телеметрії на просунуту спостережуваність"
canonical: https://ontargit.com/ua/agentic-erp-turning-telemetry-to-observability-ua/
date: 2026-03-16 11:00:06
description: "Оптимізуйте Dynamics 365 ERP за допомогою ШІ-агентів та батч-телеметрії. Дізнайтеся, як KQL та високоточні сигнали трансформують управління інвентарем та аптайм."
keywords: "телеметрії,KQL,агентне ERP,телеметрія"
categories: [ERP, Блог, Штучний інтелект]
---

У минулому моніторинг ERP обмежувався базовими перевірками статусу, такими, як відстеження робочих збоїв або активних сповіщень. Хоча це корисно, та не вистачає глибшого контексту, необхідного для сучасних складних, високоавтоматизованих середовищ. Оскільки ворклоад стає все більш взаємозалежним, команди звертаються до ШІ-агентів для допомоги в діагностиці та виправленні. Щоб ці інструменти ШІ працювали ефективно, їм потрібні високоякісні, детальні дата-сигнали, які традиційний моніторинг просто не забезпечує.

# Телеметрія формує основу для спостережуваності

У сучасних ERP-середовищах  batch workloads є основою безперервності бізнесу. Хоча [Dynamics 365](https://ontargit.com/ua/microsoft-dynamics-365-ua/) інтегрована з Azure Application Insights, нове розширення сигналів батч-телеметрії змінює парадигму. Останнє оновлення впроваджує п’ять критичних сигналів телеметрії, які трансформують те, як організації контролюють ворклоади:

- __

Час виконання: події «Початок» та «Стоп» тепер показують фактичну тривалість завдання, а не лише статус завершення. 

- __

Пов’язані дані про збої: подія «помилка» тепер автоматично підключається до записів InfoLog та конкретних контекстів виконання. 

- __

Сповіщення про тротлінг: ці індикатори точно визначають навантаження на систему. 

- __

Доступність потоків: ця метрика дозволяє вирізнити задачі, що просто застрягли в черзі через обмежену потужність. 

- __

Метрики глибини черги: забезпечують перегляд у реальному часі того, як планування на основі пріоритетів (PBS) керує робочим навантаженням. 

# Використовуйте KQL для отримання інсайтів

Щойно батч-телеметрія потрапляє в Azure Application Insights, команди можуть використовувати мову запитів Kusto (KQL) для її аналізу. KQL — це високопродуктивна мова лише для читання, спеціально розроблена для обробки величезних обсягів даних у реальному часі. Хоча вона використовує логічну модель потоку даних, подібну до SQL, вона оптимізована для пошуку тексту та аналізу складних логів. Це дозволяє вам надсилати запити до вашого середовища Dynamics 365 і отримувати швидкі, засновані на даних відповіді на ваші операційні питання.

Покращена спостережуваність надає кілька ключових переваг, полегшуючи роботу з системними даними. Замість того, щоб копатися в логах, команди можуть швидко дослідити, як виконується код, заощаджуючи час під час усунення несправностей. Це також дозволяє проводити аналіз трендів, щоб виявити проблеми з продуктивністю або ліміти потужності до того, як вони завадять бізнесу. Крім того, бачення фактичних шаблонів використання веде до розумнішого планування ресурсів і гарантує, що угоди про рівень обслуговування (SLA) базуються на тому, як система працює насправді.

# Покращуйте ШІ-агентів за допомогою кращої спостережуваності

Розширення сигналів пакетної телеметрії представляє собою більше, ніж просто новий діагностичний інструментарій; воно забезпечує фундамент даних високої точності, необхідний для наступної ери автономних операцій . У середовищі, де ШІ-агенти все частіше відповідають за виконання, ці сигнали діють як «очі та вуха» системи.

Виходячи за межі простого звітування про помилки, Dynamics 365 дозволяє перейти від моніторингу симптомів до управління результатами через: автоматичне виявлення аномалій, кореляцію критично важливих бізнес-даних, сповіщення з урахуванням впливу

Маючи такий багатий рівень даних, організації можуть розгортати ШІ-агентів для реагування на ці інсайти в режимі реального часу. Це можна зробити двома основними шляхами:

Розгортання готових рішень, таких як агент зі зв’язків з постачальниками (Supplier Communications Agent). Цей агент усуває ручну роботу в закупівлях, автономно взаємодіючи з постачальниками для підтвердження термінів виконання та оновлення статусів доставки. Він долає розрив між технічним оновленням та реальним результатом у ланцюжку постачання.

Створення власних або використання сторонніх агентів через Model Context Protocol (MCP). Бізнес може безперешкодно «підключати» спеціалізовані сторонні інструменти ШІ, дозволяючи розрізненим системам легко спілкуватися. Ця стандартизована структура гарантує, що ваші індивідуальні партнерські інструменти та дані Dynamics «розмовляють» один з одним без потреби в дороговартісних, спеціальних інтеграціях.

# Висновок

Інтегруючи розширену батч-телеметрію, мову запитів [Kusto](https://learn.microsoft.com/en-us/kusto/query/?view=microsoft-fabric) (KQL) та ШІ-агентів, Microsoft перетворює ERP-системи зі статичних записів на самооптимізовані єдині джерела правди.

## Часті запитання

### Чим Model Context Protocol (MCP) відрізняється від стандартної інтеграції через API?

Стандартні API часто вимагають спеціальних з’єднань для кожного нового інструменту. MCP діє як універсальний перекладач, дозволяючи стороннім ШІ-агентам негайно розуміти контекст структури даних вашої Dynamics 365, що значно скорочує час розробки та витрати на обслуговування.

### Чи потрібен мені фахівець із даних, щоб писати запити KQL для дашбордів інвентаризації?

Ні. KQL розроблений для зручного читання. Якщо ваша команда знайома з SQL, перехід буде інтуїтивно зрозумілим. Крім того, оскільки це мова лише для читання, IT-менеджери можуть експериментувати із запитами для створення дашбордів без ризику змінити живі дані ERP.